Kruimelpad
- NVKF
- Veilige Implementatie & Patiëntveiligheid
Laatst gewijzigd
dinsdag, juni 16, 2026 - 14:23
Datum van inzending
vrijdag, juni 5, 2026 - 16:30
Veilige implementatie & patiëntveiligheid
Op deze pagina is een verzameling aan relevante leidraden en literatuur te vinden omtrent best-practices voor verantwoord gebruik van AI in de zorg.
Het kennisplatform AI draagt zelf ook bij aan de ontwikkeling van leidraden ten behoeve van veilig gebruik van AI. Zo is inmiddels is de ontwikkeling van de leidraad ‘KLIM-AI’ (Klinische Implementatie van Medische Hulpmidelen gebaseerd op AI) van start gegaan. Dit project is gefinancieerd door middel van een SKMS projectaanvraag op initiatief van kennisplatform AI.
Relevante leidraden/literatuur:
- Paper: AI medical device post-market surveillance: Consensus recommendations by the European Society of Radiology (Insights into Imaging, 2025).
- Leidraad Future-AI best practices for trustworthy AI: FUTURE-AI: Guiding Principles and Consensus Recommendations for Trustworthy Artificial Intelligence in Medical Imaging.
- Leidraad WHO Strategy and guidance for AI in healthcare: Ethics and governance of artificial intelligence for health (WHO, 2021/2024).
- Leidraad kwaliteit AI in de zorg / Leidraad Nederlands AI coalitie: Leidraad kwaliteit AI in de zorg
- Leidraad Tu/e Maasstad ziekenhuis: stappenplan Healthy AI: Gezonde AI: Verantwoorde implementatie van AI in de klinische praktijk (EngD Clinical Informatics project).
- Leidraad WHO: Generating evidence for artificial intelligence-based medical devices: a framework for training, validation and evaluation (WHO, 2021).
- Advies – Jeroen Bosch Ziekenhuis & M&I/Partners – AI routekaart
- Leidraad, ACR, CAR, etc. Developing, Purchasing, Implementing and Monitoring AI Tools in Radiology: Practical Considerations. A Multi-Society Statement from the ACR, CAR, ESR, RANZCR and RSNA (2024).
- Validatie framework ZonMw / Validatie framework RIGH:T consortium: ontwikkeling van een validatieframework voor generatieve AI-systemen in de zorg
- IAEA rapport (guidelines for MP) / AI in MP (IAEA-TCS-83): Artificial Intelligence in Medical Physics: Roles, Responsibilities, Education and Training of Clinically Qualified Medical Physicists (IAEA Training Course Series No. 83).
- The AI Act: Responsibilities and Obligations for Healthcare Professionals (DIR, 2025)
- Is My LLM Application Considered a Medical Device under the MDR? (SSRN, 2025)