Laatst gewijzigd
vrijdag, augustus 28, 2026 - 13:47
Datum van inzending
vrijdag, oktober 3, 2025 - 13:04
Auteur
Hanneke
Bluemink

Scholing en kennisontwikkeling

 

Het kennisplatform AI, de kringen en de commissie onderwijs zullen samen de bij- en nascholing van klinisch fysici omtrent AI verzorgen.  

(Inter)nationaal worden er tal van relevante cursussen en webinars georganiseerd: zie onderstaand overzicht. Mist er iets? Laat het weten aan KP AI! 

 

Endorsed Challenges

 

Scholing

  • Artificial Intelligence 4 Imaging
    2-Jaarlijkse cursus over o.a. radiomics, deep learning, generative AI, translation, Maastricht University.   
    29 juni - 2 juli 2026, Maastricht
    Artificial Intelligence 4 Imaging – Radiomics and Medical Imagin AI (ai4imaging.org)
  • Artificial Intelligence in Radiotherapy Clinical Practice
    ESTRO cursus
    9 - 11 november 2026, Turijn, Italië
    ESTRO school
  • AI in RT
    Wetenschappelijk symposium AI in radiotherapie
    1 - 2 april 2027, Utrecht
    https://aiinrt.org/
  • AI for health
    Cursus in Nijmegen met een light track over de rol van AI in de klinische praktijk en een full track waarbij daarnaast geoefend wordt met het implementeren van AI oplossingen met Python, Radboudumc
    AI for health

 

Online

 

Informatieve overzichten en filmpjes

 Type TitelDatum
 Inaugurele rede

Wouter van Elmpt, 

Tilburg University

AI in de zorg: Van belofte naar bewijs2026
 OverzichtStanford UniversityAI Index annual report2024
 Kennis-overdrachtNational Academy of MedicineArtificial Intelligence in Health Care – The Hope, the Hype, the Promise, the Peril2019
 DefinitieEuropean CommissionA definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines2018
 FilmpjeUMCGGeneratieve AI | Hoe kun je grote taalmodellen het beste gebruiken? 

 

 

Kennisontwikkeling 

Wetenschappelijke publicaties

 TitelDatum
phiROAID-RT: Standardising Artificial Intelligence Documentation in RadioTherapy with a domain-specific model card2026
EQUATOR networkTRIPOD AI+ statement: updated guidance for reporting clinical prediction models that use regression or machine learning methods2024
CLAIMChecklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): A Guide for Authors and Reviewers2020