Laatst gewijzigd
vrijdag, oktober 11, 2024 - 12:06
Datum van inzending
vrijdag, oktober 11, 2024 - 12:06
Auteur
Rudi
Hoekema

Kennishiaat 8

Hoe pas je op veilige en efficiënte wijze automatisering toe in de radiotherapie?

Het radiotherapieproces kent veel stappen en is arbeidsintensief. Daarnaast zijn een aantal cruciale stappen in de keten, zoals het intekenen van de tumor en de kritieke organen en het maken van het bestralingsplan, gevoelig voor de ervaring en kennis van de operateur. Automatisering van het proces kan leiden tot een efficiëntere inzet van middelen en een consistente kwaliteit waarbij een minimumniveau gegarandeerd is. Door het continu verbeteren van de automatische methoden zal er daarnaast sprake zijn van een algehele kwaliteitsverbetering. Methodieken voor automatisering dienen verder ontwikkeld te worden alsmede de bepaling van de waarde van automatisering. Kunstmatige intelligentie (AI) zal een belangrijke rol spelen, maar staat qua klinische toepassing nog in de kinderschoenen.

De volgende aspecten of deelvragen zijn bij dit kennishiaat van belang:

  • Optimale instelling van beeldvormende modaliteiten en het gebruik van juiste combinaties van die modaliteiten en methodes zullen bepaald moeten worden voor het goed automatisch segmenteren van tumor en kritieke organen.
  • Evaluatie van efficiency en kwaliteit van het automatiseren van treatment planning en automatisch segmenteren in de radiotherapie.
  • Onderzoek is nodig om algoritmes gebaseerd op kunstmatige intelligentie te kunnen testen, valideren en te kunnen vrijgeven voor klinische gebruik.

Ondanks de zeer snelle ontwikkeling van toepassingen binnen de radiotherapie die gebaseerd zijn op kunstmatige intelligentie, ontbreekt het aan richtlijnen en normen voor een veilige introductie van deze nieuwe toepassingen. Het evalueren van de efficiency en kwaliteit van het automatiseren is nodig om de waarde hiervan te bepalen en toekomstige ontwikkelingen op dit gebied richting te geven. Onderzoek naar het valideren van op kunstmatige intelligentie gebaseerde algoritmes zal bijdragen aan een doelmatige inzet van deze nieuwe technologie en het automatiseren van het radiotherapie proces ondersteunen.