Kennisplatform AI
Artificiële intelligentie (AI) biedt ongekende mogelijkheden om de efficiëntie, nauwkeurigheid en kwaliteit van patiëntenzorg te verbeteren. Veelbelovende AI-toepassingen zijn onder andere het analyseren van medische beelden voor detectie en diagnose, het gebruik van voorspelmodellen die kunnen bijdragen aan de verbetering van patiënten uitkomsten, automatisering in onder andere het contouren van kritische organen en tumoren, en het gebruik van large-language models (LLMs), bijvoorbeeld om literatuur te analyseren of rapporten te genereren. Deze ontwikkelingen brengen mogelijkheden, maar ook tal van uitdagingen voor klinisch fysici met zich mee, zoals het borgen van kwaliteit en toegankelijkheid van data, interpretatie van en vertrouwen in AI-systemen, veilige en efficiënte implementatie in klinische workflows, regelgeving (zoals AVG, MDR en AI Act), ethiek, opleiding en training.
Het doel van het Kennisplatform AI is aanspreekpunt zijn op het gebied zijn van AI, overzicht creëren van organisaties, richtlijnen en informatiebronnen, bijdragen aan AI-gerelateerde initiatieven (bijv. richtlijn ontwikkeling, projectaanvragen) en bijdragen aan scholing van klinisch fysici op het gebied van AI om nieuwe technologieën effectief en veilig te kunnen integreren in de klinische praktijk.
Concrete taken van de commissie zijn:
- Aanspreekpunt namens NVKF op het gebied van AI, overzicht houden van nationale activiteiten en werkgroepen en participeren in andere organen zoals de EFOMP Special Interest Group AI, ESTRO focus group, FMS commissie AI en NEN normcommissie AI & Big Data
- Initiëren van of bijdragen aan richtlijn ontwikkeling en faciliteren van relevante scholing
Op dit moment wordt door de leden van het kennisplatform gewerkt aan het volgende:
- SKMS projectaanvraag: ‘Leidraad voor de Klinische Implementatie van Medische Hulpmiddelen gebaseerd op Foundation Models (KLIM-FM)’
- Bijhouden overzicht van organisaties, richtlijnen, literatuur en scholing
- Formuleren kennisagenda/ kennishiaat AI
Relevante AI-gerelateerde organisaties, commissies en werkgroepen
- FMS commissie AI
- Nederlands AI coalitie
- EFOMP Special Interest Group (SIG) in Artificial Intelligence
- nu platform
- Dutch Health Hub
- Health RI
Scholing
- EFOMP course Artificial Intelligence in Medical Physics
EFOMP :: EFOMP School for Medical Physics Experts Upcoming Editions - Artificial Intelligence 4 Imaging – Radiomics, Deep Learning and Synthetic Data – a hands-on course
2-Jaarlijkse cursus in Maastricht over o.a. radiomics, deep learning, generative AI, translation, Maastricht University
Artificial Intelligence 4 Imaging – Radiomics and Medical Imagin AI (ai4imaging.org) - International School on deep learning
Jaarlijkse 3-daagse cursus
15-19 juli 2024, Porto, Portugal
https://deeplearn.irdta.eu/2024/ - AI voor de zorg
Gratis online cursus van de Nederlandse AI Coalitie
Duur ~2,5 uur
AI voor de Zorg (ai-cursus.nl) - RSNA Imaging AI Certificate Program
Online cursus voor radiologie professionals
Duur ~3 dagen
RSNA Imaging AI Certificate | RSNA - ESTRO course AI in RT
Zal worden gegeven vanaf 2025
Datum en locatie nog onbekend - DL in RT
Workshops deep learning in radiotherapie
22 november 2024, Groningen
http://www.dlinrt.org/
Aanvullende informatie, richtlijnen en documentatie
Er zijn al een tal van relevante artikelen en richtlijnen verschenen met focus op AI. Dit zijn zowel overzichten van publicaties als richtlijnen voor best-practices. Daarnaast is er in de wetenschappelijke literatuur tal van informatie te vinden, zoals de Focus Issue van Physica Medica, gepubliceerd in 2021, bedoeld om de klinisch fysicus te introduceren op het gebied van AI.
Ontbreekt er een belangrijk document in onderstaand overzicht? Laat het dan vooral weten aan één van de leden van het Kennisplatform.
Vragen of tips? We horen het graag!
Charlotte Brouwer, Margo van Gent, Janita van Timmeren, Hanneke Bluemink, Matteo Maspero