Artificiële intelligentie (AI) biedt ongekende mogelijkheden om de efficiëntie, nauwkeurigheid en kwaliteit van patiëntenzorg te verbeteren. Veelbelovende AI-toepassingen zijn onder andere het analyseren van medische beelden voor detectie en diagnose, het gebruik van voorspelmodellen die kunnen bijdragen aan de verbetering van patiënten uitkomsten, automatisering in onder andere het contouren van kritische organen en tumoren, en het gebruik van large-language models (LLMs), bijvoorbeeld om literatuur te analyseren of rapporten te genereren. Deze ontwikkelingen brengen mogelijkheden, maar ook tal van uitdagingen voor klinisch fysici met zich mee, zoals het borgen van kwaliteit en toegankelijkheid van data, interpretatie van en vertrouwen in AI-systemen, veilige en efficiënte implementatie in klinische workflows, regelgeving (zoals AVG, MDR en AI Act), ethiek, opleiding en training.

Het doel van het Kennisplatform AI is aanspreekpunt zijn op het gebied zijn van AI, overzicht creëren van organisaties, richtlijnen en informatiebronnen, bijdragen aan AI-gerelateerde initiatieven (bijv. richtlijn ontwikkeling, projectaanvragen) en bijdragen aan scholing van klinisch fysici op het gebied van AI om nieuwe technologieën effectief en veilig te kunnen integreren in de klinische praktijk.

Concrete taken van de commissie zijn:

• Aanspreekpunt namens NVKF op het gebied van AI, overzicht houden van nationale activiteiten en werkgroepen en participeren in andere organen zoals de EFOMP Special Interest Group AI, ESTRO focus group, FMS commissie AI en NEN normcommissie AI & Big Data
• Initiëren van of bijdragen aan richtlijn ontwikkeling en faciliteren van relevante scholing

Op dit moment wordt door de leden van het kennisplatform gewerkt aan het volgende:

• SKMS projectaanvraag: ‘Leidraad KLIM-AI (Klinische Implementatie van Medische Hulpmiddelen gebaseerd op AI)’
• Bijhouden overzicht van organisaties, richtlijnen, literatuur en scholing
• Formuleren kennisagenda/ kennishiaat AI

Nieuws

Leidraadontwikkeling Klinische Implementatie van Medische Hulpmiddelen gebaseerd op AI (KLIM-AI): Onder leiding van klinisch fysicus André Dekker en de FMS (Stichting Kwaliteitsgelden Medisch Specialisten) is de leidraad ontwikkeling KLIM-AI van start gegaan. Met deze leidraad ontwikkelen we concrete handvatten om 𝗔𝗜 𝗮𝗹𝘀 𝗺𝗲𝗱𝗶𝘀𝗰𝗵 𝗵𝘂𝗹𝗽𝗺𝗶𝗱𝗱𝗲𝗹 veilig en effectief toe te passen in alle fasen van de gebruikscyclus: van implementatie tot afvoer. 

Publicatie AID-RT: Gestandaardiseerde AI documentatie: Transparante communicatie over AI modellen is cruciaal voor succesvolle toepassing. Vanuit de radiotherapie is een documentatie format ontwikkeld welke ook daar buiten van meerwaarde kan zijn: AID-RT. Zie hier de publicatie en de interactieve app.

Bijeenkomsten en evenementen

19 mei 2026 (19:00-21:00): Bijeenkomst netwerk AI - AI in de zorg: van de eerste naar de derde lijn en terug. FMS. Locatie: Domus Medica Utrecht.

Terugblik DLinRT (5 en 6 maart 2026): Op donderdag 5 en vrijdag 6 maart vond de Deep Learning in Radiotherapy (DLinRT) Workshop 2026 plaats. Het waren twee inspirerende dagen vol kruisbestuiving tussen onderwijs en onderzoek. Benieuwd naar de onderwerpen die de revue zijn gepasseerd? Het volledige programma is terug te vinden op dlinrt.org/program. De volgende editie staat voorlopig gepland op 1 en 2 maart 2027.

Samenvatting AI-workshop NVKF-congres (6 nov 2025): Tijdens de AI-workshop op het NVKF-congres 'Beyond the noise' hebben we met zo'n 30 collega's een viertal uiteenlopende praktijkcases van veel voorkomende AI-implementaties in de zorg besproken. Om de juiste mindset te creëren, werden de aanwezigen eerst onderworpen aan een korte maar intensieve AI Act kennisquiz. Vervolgens is er in groepen gediscussieerd over de rol van de klinisch fysicus bij dit soort software (die niet per se als medisch hulpmiddel kwalificeert) en hoe je prospectief risicomanagement en validatie vooraf zou moeten doen. Ook het monitoren van de oplossing tijdens de gebruiksfase en het informeren van de stakeholders (waaronder de patiënt) kwam aan bod. 

Endorsed Challenges

• COBRA2026 Challenge: Van CBCT naar planning-CT kwaliteit (binnenkort actief)

• DoseRAD2026: 3D-dosisberekening in seconden

   

• maart-augustus 2025: SynthRAD2025 over image synthesis voor radiotherapie

• maart-augustus 2025: TrackRAD2025 over MRI-gestuurd real-time tracking 

   

Meer informatie

AI-gerelateerde organisaties, commissies en werkgroepen

Scholing

Aanvullende informatie, richtlijnen en documentatie

Overzicht van ervaringen met AI applicaties

Voor leden: vragen over AI kunnen ook gedeeld en besproken worden op het  AI forum.

Vragen of tips? We horen het graag!

Charlotte Brouwer, Margo van Gent, Janita van Timmeren, Hanneke Bluemink, Matteo Maspero en Sietske Bergsma (kpai@nvkf.nl)